？？ 國家電網公司方面，在《國家電網公司“十三五”科技戰(zhàn)略研究報告》中指出，十二五期間“先進計算與電力大數據技術取得良好開端”，主要體現在：在公司一體化信息平臺及專業(yè)應用實現基礎上，探索了大數據平臺基礎體系架構與應用規(guī)范;掌握了批量計算、流計算、內存計算等先進計算技術;在實時數據采集、數據庫實時復制、分布式ETL等數據整合技術方面取得突破;運用分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫技術，提升了數據存儲橫向擴展能力;在數據檢索、分析挖掘技術上取得突破，提升了大數據專業(yè)化分析能力。該技術領域整體處于國內先進水平，但同國際領先水平仍有一定差距，主要在基于大規(guī)模集群的計算架構、混合計算體系、數據質量治理、深入分析挖掘、數據業(yè)務應用建設等方面有待深化研究。
進一步地，從電網科技發(fā)展戰(zhàn)略和國家科技發(fā)展戰(zhàn)略結合、推進基礎支撐技術與電網發(fā)展的全面融合的角度來看，國家電網公司提出“需要利用先進計算與大數據技術成果，探索先進計算體系及高性能計算技術，研究電力大數據分析挖掘算法、優(yōu)化策略和可視化展現技術，以及電力大數據仿真、測試與評價技術;開展面向智能電網的各業(yè)務領域大數據典型應用。”
緊接著，在“十三五”重點任務中，按電網安全與控制技術、輸變電技術、配用電技術、新能源技術、基礎和共性技術、決策支持技術、重點跨領域技術進行分類、從多個角度提出了電力大數據應用的具體設想。并且，在“十三五”重點任務——(七)重點跨領域技術中將“先進計算與電力大數據技術”列為一項需要重點發(fā)展的技術。包括：
1，電網安全與控制技術
(1)電網安全控制與保護技術方面;研發(fā)融合大數據技術的大電網自適應防御控制系統(tǒng)。關鍵技術為：
大電網在線及廣域優(yōu)化協(xié)調控制中，研究基于廣域時空大數據的電網穩(wěn)定態(tài)勢量化評估與自適應防御控制;
控制保護新設備研制、檢驗測試評估及運維技術中，研究基于大數據的設備監(jiān)控及狀態(tài)評估技術;
(2)電力系統(tǒng)自動化技術方面
優(yōu)化調度計劃關鍵技術中，研究基于大數據及云平臺的特高壓交直流混聯電網一體化協(xié)調優(yōu)化調度技術;
2，輸變電技術
(3)輸變電設備運行與防災技術方面：基于大數據和云計算的電網智能化運檢管控技術，達成利用大數據、云計算等技術，構建覆蓋輸變電設備全壽命周期的生產管理信息系統(tǒng)和設備狀態(tài)管控平臺，實現各類輸變電設備狀態(tài)檢測的智能化;
智能巡檢與帶電作業(yè)技術中，研究基于可穿戴和大數據的智能化巡檢技術;研究基于“互聯網+”、大數據、云計算、物聯網技術手段的設備狀態(tài)自動采集、實時診斷、可視化和遠程感知技術。
電網防災減災技術中，研究基于大數據挖掘、多物理場模型的電網覆冰、山火等致災機理。
3，配用電技術
(4)配電網及分布式電源并網技術方面，研究支撐精益化管理的配電大數據融合與挖掘技術
配電大數據應用技術中，研究支撐精益化管理的配電大數據分析基礎平臺技術;研究智能配電網信息標準化與集成交互技術;研究面向營配調融合的配電網海量數據質量提升與修復技術;研究基于大數據的配電網風險辨識與資產運行效率分析技術;研究電改體制下智能配電網運營管理與互動服務支撐技術。
(5)用電能效與電動汽車技術方面，研究典型業(yè)務場景的營銷大數據挖掘與應用技術
面向互聯網+的營銷大數據運營技術中，研究基于用電大數據分析的客戶用能行為分析、能效潛力挖掘技術;基于售電大數據分析的營銷核心指標預測技術;基于客戶服務大數據分析的優(yōu)質服務水平提升技術;基于互聯網+的營銷大數據服務平臺技術;基于營配信息集成的營配業(yè)務融合技術;多售電主體環(huán)境下營銷大數據融合與共享技術;營銷大數據典型應用算法及引擎;基于用電大數據的經濟發(fā)展分析與預測技術;基于線損大數據與用戶用電行為分析的智能反竊電技術;適應互聯網+的營銷與客服大數據商業(yè)化運營模式。
4，基礎和共性技術
(6)電測量技術方面，研究基于大數據的電能質量和計量數據分析技術，建立典型用電設備電能質量信息庫、指標體系和大數據分析平臺，提供電能質量輔助決策分析服務;
實時高效的用電信息采集關鍵技術中，研究基于大數據的用電信息采集系統(tǒng)高效數據處理與智能分析技術;
電測與計量一體化支撐關鍵技術中，研究計量生產調度運行大數據挖掘與分析技術;
5，重點跨領域技術
(7)智能電網綜合支撐技術，在集約高效的智能電網管理及運維關鍵技術中，應用大數據和先進計算技術，研究電網設備狀態(tài)信息集成與綜合分析技術;
(8)先進計算與電力大數據技術，概括如下：
主要研究內容包括：研究先進計算體系及高性能計算關鍵技術，研究新型計算架構與混合計算技術;研究數據采集、數據抽取、數據融合及數據存儲技術;研究電力大數據分析挖掘算法、優(yōu)化策略和可視化展現技術;研究大數據環(huán)境下數據治理及安全技術，研究電力大數據仿真、測試與評價技術;研究大數據應用基礎理論和標準體系，研究面向智能電網的各業(yè)務領域的大數據典型應用;
預期目標為：在高性能計算關鍵技術領域方面取得突破，形成融合多計算模式的混合計算體系，形成廣域分布式環(huán)境下智能電網協(xié)同計算及屬地化多級計算體系;在基于先進計算的大數據分析處理技術上取得突破，滿足大數據全生命周期技術需求;完善公司數據治理體系，研發(fā)專業(yè)化、智能化大數據治理輔助平臺，實現大數據環(huán)境下數據統(tǒng)一管控;建設電力大數據與云計算應用檢測和評估能力;掌握電力大數據應用總體架構、技術路線和方法論，推進大數據在智能電網各業(yè)務領域的廣泛應用。
關鍵技術劃分為：先進計算、大數據技術(匯集、存儲、挖掘、檢索)、電力大數據應用技術、電力大數據保障技術。
