工業(yè)大模型與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合的實(shí)踐路徑從制造企業(yè)數(shù)字化的理論邏輯和實(shí)踐邏輯出發(fā)，堅(jiān)持工業(yè)大模型技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，是工業(yè)大模型與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合的重要前提。

　　具體來說，可通過如下三條路徑開展實(shí)踐。

　　路徑一：核心能力與場(chǎng)景融合路徑

　　依托工業(yè)大模型技術(shù)底座，先進(jìn)AI技術(shù)的價(jià)值才得以釋放，通過自我學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，改進(jìn)生產(chǎn)流程，帶來生產(chǎn)效率的提升。工業(yè)大模型應(yīng)用將顛覆傳統(tǒng)的工業(yè)數(shù)字化架構(gòu)，工業(yè)大模型應(yīng)用的創(chuàng)新程度將直接決定工業(yè)大模型的賦能效果。通過應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)控制平臺(tái)與管理平臺(tái)的縱向貫穿，創(chuàng)新和重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)模式、經(jīng)營(yíng)模式以及管理模式，構(gòu)建具備全面鏈接、敏捷感知、高效處理、智能分析和自我演進(jìn)特征的新型數(shù)字化工業(yè)企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)發(fā)生生產(chǎn)組織形式的內(nèi)生變革，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　工業(yè)大模型通過其5大核心能力(工業(yè)文本生成、工業(yè)知識(shí)問答、工業(yè)理解計(jì)算、工業(yè)代碼生成、工業(yè)多模態(tài))與工業(yè)場(chǎng)景深度結(jié)合，為制造業(yè)提供全方位的人工智能解決方案。

　　一是工業(yè)文本生成能力場(chǎng)景融合。

　　在生產(chǎn)管理和設(shè)備巡檢場(chǎng)景下，大模型自動(dòng)生成生產(chǎn)交接班報(bào)告、設(shè)備點(diǎn)檢記錄等文檔。

　　二是工業(yè)知識(shí)問答能力場(chǎng)景融合。

　　在設(shè)備維修查詢、設(shè)備故障診斷等場(chǎng)景中，維修人員可以通過自然語言查詢可能的原因和解決方案，大模型能夠迅速?gòu)暮Ａ康木S修手冊(cè)和案例中提取相關(guān)信息，輔助維修決策。

　　三是工業(yè)理解計(jì)算能力場(chǎng)景融合。

　　在供應(yīng)鏈管理中，大模型能夠理解訂單需求，計(jì)算物料需求和庫(kù)存情況，優(yōu)化采購(gòu)計(jì)劃，減少庫(kù)存成本和提高響應(yīng)速度。

　　四是工業(yè)代碼生成能力場(chǎng)景融合。

　　在自動(dòng)化生產(chǎn)線的編程中，工程師可以通過描述所需的控制邏輯，大模型自動(dòng)生成相應(yīng)的PLC程序代碼，減少編程工作量，提高生產(chǎn)線的靈活性和效率。

　　五是工業(yè)多模態(tài)能力場(chǎng)景融合。

　　在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中，大模型可以結(jié)合視覺圖像和操作手冊(cè)，自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

　　路徑二：數(shù)字化技術(shù)改造質(zhì)量提升路徑

　　工業(yè)大模型的應(yīng)用成為了推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。通過“機(jī)器換人”和智能化改造，制造企業(yè)能夠全面提升傳統(tǒng)制造方式的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)的飛躍。

　　一是基于工業(yè)大模型的工業(yè)技術(shù)底座能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的深度互聯(lián)互通。

　　通過實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)地接收實(shí)體對(duì)象或系統(tǒng)上的傳感器采集的數(shù)據(jù)、并將其進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真和分析，輸出決策數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一，通過在數(shù)字空間構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)模型，并利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與物理世界的雙向映射和交互，從而為工業(yè)企業(yè)提供綜合決策所需的環(huán)境和能力。這樣，不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，還能預(yù)測(cè)潛在的故障，從而減少停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。

　　二是基于工業(yè)大模型的工業(yè)技術(shù)底座實(shí)現(xiàn)各類模型融合。

　　云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用為大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的算力支持，工業(yè)大模型技術(shù)底座中的大模型將負(fù)責(zé)輸出基礎(chǔ)模型能力，傳統(tǒng)小模型則更精確地處理自己“擅長(zhǎng)”的垂直任務(wù)，再將應(yīng)用中的數(shù)據(jù)與結(jié)果反哺給工業(yè)大模型，形成兩種模型協(xié)同應(yīng)用模式，達(dá)到降低能耗、提高整體模型精度的效果。通過云計(jì)算平臺(tái)與工業(yè)技術(shù)底座，制造企業(yè)可以處理和分析海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高資源利用率。此外，云計(jì)算還能支持遠(yuǎn)程協(xié)作和資源共享，使得不同地域的團(tuán)隊(duì)能夠協(xié)同工作，加速創(chuàng)新過程。

　　三是基于工業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)工業(yè)控制的優(yōu)化，減少了人工操作的需要。

　　這不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了人為錯(cuò)誤的可能性，從而提升了產(chǎn)品的品質(zhì)。在工藝優(yōu)化環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)方法需要采用不同的工藝參數(shù)組合進(jìn)行多輪次測(cè)試，以獲得最佳結(jié)果，而這需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行人工調(diào)試和實(shí)驗(yàn)。大模型可以利用歷史工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，結(jié)合新的工藝參數(shù)組合，在碰撞測(cè)試中快速預(yù)測(cè)出碰撞響應(yīng)情況，從而在短時(shí)間內(nèi)縮小最佳工藝參數(shù)的篩選范圍，以縮短測(cè)試優(yōu)化周期。

　　在這些技術(shù)的基礎(chǔ)上，我們可以建設(shè)“無人車間”和“無人工廠”。這些工廠通過高度自動(dòng)化的生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)了從原材料到成品的全過程自動(dòng)化生產(chǎn)。在無人工廠中，機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備取代了傳統(tǒng)的人工操作，不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了勞動(dòng)成本。然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并非一蹴而就。企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)流程進(jìn)行深入分析，確定哪些環(huán)節(jié)可以通過工業(yè)大模型進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)還需要投入相應(yīng)的資源，包括資金、技術(shù)和人才，以確保智能化改造的順利進(jìn)行。

　　路徑三：產(chǎn)業(yè)推廣路徑

　　大模型與工業(yè)融合成為各方討論及探索的熱點(diǎn)，涌現(xiàn)形成工業(yè)知識(shí)檢索、代碼生成、具身智能等一批新場(chǎng)景。

　　因此，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要全社會(huì)的共同參與，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都需要積極響應(yīng)，將工業(yè)大模型用于生產(chǎn)和管理過程，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)升級(jí)。同時(shí)，政策引導(dǎo)非常重要，應(yīng)出臺(tái)財(cái)稅優(yōu)惠、技術(shù)補(bǔ)貼等系列政策，鼓勵(lì)更多的企業(yè)和人才投入到工業(yè)大模型的研發(fā)和應(yīng)用中來，推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深入。

　　一方面，這一轉(zhuǎn)型過程中龍頭企業(yè)和領(lǐng)軍企業(yè)的作用尤為關(guān)鍵。

　　他們不僅擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，而且在推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有示范和引領(lǐng)作用。這些企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)各自行業(yè)的特點(diǎn)，制定符合行業(yè)需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，加快自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)建設(shè)。通過這些平臺(tái)，企業(yè)可以更高效地整合資源，提高生產(chǎn)效率，降低成本，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。

　　同時(shí)，基于工業(yè)大模型的通用技術(shù)底座平臺(tái)的推廣應(yīng)用也是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。通過這些平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)線、供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和應(yīng)用，從而提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。此外，推動(dòng)工業(yè)技術(shù)底座關(guān)鍵資源與工具的共享，可以降低中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的均衡發(fā)展。

　　另一方面，產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要載體，其數(shù)字化改造對(duì)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要意義。

　　通過園區(qū)的數(shù)字化改造，可以建立以園區(qū)管理、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為基礎(chǔ)的智慧園區(qū)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用。智慧園區(qū)可以為企業(yè)提供全方位的服務(wù)，包括但不限于供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)分析、人才培養(yǎng)等，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也為新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支持。通過這種方式，產(chǎn)業(yè)園區(qū)可以成為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的橋梁，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。

　　在打造數(shù)字化生態(tài)方面，產(chǎn)業(yè)園區(qū)可以發(fā)揮重要作用。通過建立良性循環(huán)的數(shù)字化生態(tài)，可以促進(jìn)企業(yè)之間的信息交流和資源共享，形成協(xié)同創(chuàng)新的局面。這種生態(tài)不僅能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，還能夠吸引更多的人才和資本，為產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。因此，產(chǎn)業(yè)園區(qū)的數(shù)字化改造不僅是技術(shù)層面的升級(jí)，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)，對(duì)于推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有深遠(yuǎn)的影響。(中工互聯(lián)科技集團(tuán))